Как распределить ответственность за данные между аналитиками, бизнесом и IT
Как dbt помогает аналитикам работать с данными напрямую, без «посредников»
Как стандартизировать метрики и избавиться от дублирующих отчётов
С чего начать внедрение Data Mesh: этапы, ошибки и готовый чек-лист
BI-директора и руководители аналитических команд
Аналитики и продуктовые команды
Архитекторы данных и data-инженеры
CDO и digital-трансформаторы
Павел Хамрин
Сооснователь DataPulse
10+ лет внедрения аналитических решений (DWH, OLAP, BI)
Проекты для банков и крупных корпораций. Эксперт по Data Vault и архитектуре хранилищ.
Практический кейс внедрения dbt + Data Mesh
Как архитектура Data Vault помогает реализовать mesh-подход
Как отслеживать качество данных, организовать каталог и data-контракты
✔️ Готовый чек-лист по запуску Data Mesh в вашей компании
✔️ Доступ к демонстрации платформы DataPulse
Регистрируйтесь, чтобы перейти от хаоса к масштабируемой и прозрачной аналитике.
Если вы зарегистрировались на событие, организатор должен был прислать вам ссылку. Если этого не произошло, обязательно свяжитесь с ним.
Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.